本次面试的考官是研发部的各位头头们。

芭乐走进面试的房间，看见一排西装革履的大佬已经就位。

她视线坚定地划过面前一排面试官，最后定格在中间男人的面庞上。

高翰非正垂眼翻动手边的简历，眼神坚定，表情严肃。

老闫在高翰非耳边低语：“这两位都是我们部门非常优秀的年轻同志，尤其是童芭乐，专业方面很有灵气，业务能力突出。”

A4纸上，左上角的证件照上巧笑倩焉。

一行行的粗细均匀的宋体小四号字映入高翰非眼帘。

童芭乐，女，1996年出生，毕业于鹏城大学计算机系。

入职华腾以后以后参与研发多款配备辅助驾驶系统的量产车型上线，并取得良好的市场反应。

具体业绩包括：

参与车辆雷达数据处理算法的优化工作，提高障碍物检测准确率至90%以上。

参与设计自动驾驶系统的模块化架构，有效提高系统的可延展性。

考取了中国汽车检测中心专业测试A级驾照。

···

高翰非不动声色地看完简历内容，放下手上的一沓A4纸，问询坐在左右的几位同事：

“现在开始吧？”

大家都点点头，选拔考试正式开始。

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面试考核的第一题，是老闫出题，题目是：谈谈你对于端到端智能驾驶系统的理解。

端到端是目前汽车领域最热议的话题，老闫之前也特别嘱咐芭乐，要特别关注这方面的相关内容，现在看来是有放水之嫌。

芭乐回家突击看了几篇论文，自认为小有成效。

第一题完全在在她的射程范围内，她没有多思索，用饱含抑扬顿挫的语调给出了自己的回答：“我认为端到端就是数据的积累，是利用大模型直接完成从输入到输出的全过程，这样操作的理想状态就是感知指令和决策的指令能够同时下达，不需要人为干预。”

她回答地相当高屋建瓴，全程都是逗号，只用一句话就结束了战斗。

给出这个答案以后，芭乐昂首站立，一副等待夸奖的样子。

老闫抱着双臂，眯眼后仰在椅子上，等待芭乐说后面的内容。他以为芭乐只是稍作停顿，后面还会做具体解释，等了半天没有下文，抬头再看芭乐，已然是备战下一题的状态了。

老闫不敢置信地看向芭乐，问：“答完了？”

这完全超出老闫的意料，他起码给芭乐预留了五分钟的解答时间，结果她不到三十秒就说完了。

“完了啊。”芭乐回得理所当然。

“别这么言简意赅，再补充补充，具体解释端到端的内涵。”

老闫动用自己略显衰老的眼周肌肉，发射出一个循循善诱的眼神，示意芭乐展开讲讲。

没想到芭乐不领情，直接回了一句：“一句话能总结的问题，就不用长篇大论了，大段文字往往是废话的堆砌，真理总是高度凝练的。”

这话回得差点没给老闫噎死。

好家伙，她还总结起来了，瞅把她能的。

小小年纪一点没有谦虚的概念，老闫有时候觉得芭乐实在欠揍，确实得好好历练历练。

老闫不忍心下手，总有人出手。

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“如果你是这样理解端到端的，那就太肤浅了。”

高翰非坐在会议桌的中心位置，话很少，在前面的面试过程中大多数时候都是扮演聆听的角色，但是在听到芭乐第一题的答案，就发言了。

他是在老闫的话之后等了芭乐几秒，才开了口，像是给过她最后的机会。

高翰非说话说得慢条斯理，没有提高音量，却很微妙地让芭乐心中发怵，莫名地紧张。

“端到端不是简单地堆数据。”他眉心蹙了蹙，继续平静地说下去：“而是需要具备高水平的清洗数据、挖掘数据、标注数据的能力，继而让搜集到的数据有效运转，这样才能解决所需要解决的场景问题。”

“你刚刚的回答并没有说到问题的关键，视为不合格。”说完他在芭乐的打分表上，第一题位置标记了一个叉。

以芭乐平时有棱有角的性格，在这样的情境下一定会想办法用歪理邪说把自己的理论给圆回去。

只要对象换个人，比如说老闫，她必定能充分发挥自己的能言善辩能力，把这分给拿回来。

但是话出自高翰非之口，芭乐好像被降住了。

芭乐百思不得其解，高翰非明明没有说重话，却有一种说不上来的威慑力，把芭乐呼之欲出的辩驳之词给压了下去。

这题就算是认栽了。

老闫远远地给芭乐递了一个仁至义尽的眼神：给你机会你不中用啊。

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