“真的？！”陈思琪的眼睛瞬间亮了起来，兴奋地差点从椅子上蹦起来，但很快又坐回去，语气里透着抑制不住的开心，“谢谢学长！”

江烬失笑，心情也不自觉地轻松了几分，随口问道：“最近毕业设计做得怎么样？”

“啊，别提了！”她苦着脸叹气，“天天改论文改到怀疑人生。”

“这很正常，我当时也是被导师疯狂退回。”江烬随口安慰了一句。

“学长也这样吗？”她眨了眨眼睛，好奇地问，“你毕设是什么方向的？”

“深度学习相关的，主要是……”江烬简短地提了一句。

两人随意聊了几句家常，气氛比刚开始的时候更轻松了些，最后江烬看了眼时间，适时结束了对话：“行啦，今天就到这里，你等HR那边的通知吧。”

“好的，谢谢学长！”陈思琪站起身，朝他微微鞠了一躬，笑着挥了挥手，“希望以后能有机会一起工作！”

江烬点了点头，目送着她离开，嘴角隐约勾起了一丝若有若无的笑意。

直到陈思琪走出会议室，江烬才意识到，她刚刚一直叫自己“学长”。

他皱了皱眉，自己似乎没提过自己是云西大学的吧？

她怎么知道的？

江烬随手拿起桌上的简历翻了一遍，上面确实没有显示她对自己有额外的了解。想了想，他觉得大概只是巧合，或者是对方的习惯性称呼，毕竟有些学妹面对年长的学长学姐都会这么喊。

算了，没必要深究。

他轻轻呼了口气，把简历放下，打开公司系统，把陈思琪的面试通过信息提交给HR，并附上了自己的评语。

【表现优秀，专业能力扎实，表达清晰，建议进入下一轮面试。】

信息发送成功后，江烬稍微活动了一下肩颈，扫了眼时间，准备迎接下一个面试者。

江烬在面试完今天的第四个候选人后，明显感觉到一丝疲态。长时间保持专注，与不同的人交谈，再一次次在脑海中评估对方的能力，让他的精力迅速被抽空。

他靠在椅背上，揉了揉眉心，心里不禁想着——这种和人打交道的工作，果然还是不适合自己。比起听着应聘者侃侃而谈，他还是更喜欢一个人待在工位上，慢慢地调试模型，看着数据在屏幕上变得清晰、有序，而不是现在这样，一次次地重复问题、评估答案。

办公室的灯光有些刺眼，他的眼神也渐渐涣散，整个人的状态仿佛一块电量不足的机器，随时都可能自动关机。

好在今天的面试任务终于结束了，他长舒了一口气，准备喝口水缓一缓，结果耳边就传来了林娜的声音：“江烬，别走啊，待会儿组会。”

他一愣，刚喝到嘴里的水差点没咽下去，表情一瞬间有些生无可恋：“……不是吧，今天还要开会？”

“你这话说得好像组会很稀有似的。”林娜挑眉，“这周本来就要开，赶在大家都还没下班的时候，简单总结一下项目进度，顺便讨论下接下来的安排。”

江烬默默放下水杯，心里叹了口气。

他看着电脑屏幕上的倒计时，离下班时间只剩四十分钟了。

可惜——他大概率是走不了准点下班了。

会议室里，空气里弥漫着咖啡和文件的气息，几位同事已经陆续落座，江烬拖着略显疲惫的步伐坐到了自己的位置上，手里转着笔，听着林娜开场。

“今天这次组会主要是围绕公司接下来的十年战略方针，重点讨论我们部门的优化方向。”林娜点开投影，第一页PPT上是“跨行业模型适配性提升”几个大字。

江烬瞥了一眼，眉头微微皱起，心里有种不妙的预感。

“公司决定不再局限于教育市场，希望未来的AI系统能够应用到更多行业，比如医疗、金融、智能制造等。因此，我们需要大幅调整和优化模型的鲁棒性，让它能够适应不同的行业背景和市场需求。”林娜顿了顿，目光扫过在场的人，“接下来的工作重点，就是让模型具备更高的泛化能力，而不是只针对单一场景进行训练。”

“所以意思是，我们不仅要做行业定制化，还要保证泛化能力？这听上去就不简单。”有人低声嘀咕。

“是啊，跨行业的适配性要求太高了，不同行业的数据分布完全不一样，医疗、金融、制造这些行业的数据特点差别很大，怎么能让同一个模型在这些领域都表现良好？”另一位同事提出疑问。

江烬靠在椅背上，手指有一下没一下地转着笔，思索了几秒后开口：“如果要做跨行业的适配，我们得重新设计预训练策略，或者在不同领域的数据集上训练多个子模型，再做集成。否则单一模型的泛化能力再强，也很难同时适应多个行业。”

“但这样一来，计算资源的消耗也会增加不少吧？”旁边的同事接话道。

林娜点了点头：“所以公司会增加预算，支持我们调整底层架构，但具体怎么做，还得靠你们这些技术大拿来想办法。”

江烬微微叹了口气，果然——这不仅仅是优化模型，而是对整个架构的挑战。

“总之，大家这几天先各自整理一下方案，下周我们再细化方向。”林娜合上笔记本，“这次的任务不轻松，大家提前做好心理准备。”

江烬揉了揉眉心，感觉自己的假期余额刚清零，疲惫值就又翻倍上涨了。